上传一张带家具的房间照片,AI 自动识别并移除所有家具、装饰、垃圾,保留地板/墙面/光线。专为房产中介挂图、虚拟样板房 staging 前的清空步骤设计。
用 200 张真实电商商品图跑测,覆盖白底/场景/服装/POD 四大类,对比 Photoshop 人工 / Midjourney / DALL-E 3。
上传一张带家具的房间照片,AI 自动识别并移除所有家具、装饰、垃圾,保留地板/墙面/光线。专为房产中介挂图、虚拟样板房 staging 前的清空步骤设计。. 底层基于 gpt-image-2,输入是产品图 + 你的规格要求,输出是平台直传可用的成品图。
传统外包设计师 ¥30 一张图、3 天才回;Photoshop 自动化要写一周脚本。我们把这套压成 4.2 秒一张、¥0.16 一张,还能保证亚马逊主图机审通过。
基于 gpt-image-2 + 异步队列。前 100 次免费,无需绑卡。
去 api.tutujin.com/console 注册,控制台首页就是 sk-xxx。前 100 次免费额度自动到账,无需充值。
准备需要处理的图片(PNG/JPG,单张或批量 ZIP),按你的实际场景丢进 mystudio 或调 /v1/realestate/empty-room。系统按你 SKU 的尺寸/平台/规格自动切多种平台版本(Amazon EBC、Temu、SHEIN、Shopify hero)。围绕「remove furniture from photo AI」覆盖完整链路。
调 /v1/realestate/empty-room,用 multipart 或 JSON 都行,2 秒内回结果。选平台规格(亚马逊主图 / 详情页 / Temu / Shopify)。
curl -X POST https://api.tutujin.com/v1/realestate/empty-room \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -F "image=@input.jpg" \ -F "model=gpt-image-2"
返回的 image_url 直接用,CDN 已缓存。批量任务可用 /v1/batch 异步队列,单批 5000 张。
1000 次实测平均价 / 速度,按 list price 折算(人民币)。
| 方案 | 模型 / 路径 | p50 速度 | 单次成本 | 1000 次省 |
|---|---|---|---|---|
| 推荐 土土金 · gpt-image-2 | gpt-image-2 (inpaint) + claude (object detection) | p50 4.2s | ¥0.16 | — 基准 — |
| 竞品 A OpenAI 官方 | gpt-image-2 high | p50 5.1s | ¥1.00 | 省 ¥840 |
| 竞品 B Midjourney | v7 web queue | p50 75s | ¥0.40 | 省 ¥240 |
| 手工 Photoshop / 外包 | human | 3 工作日 | ¥30.00 | 省 ¥29840 |
Yes. We use depth-aware inpainting — the model reconstructs floor texture, baseboards, wall continuity from visible edges.
No. Shadow removal runs as a second pass; ambient occlusion under removed objects is recomputed.
Yes. Mode `outdoor` removes patio furniture, BBQs, planters while keeping landscaping intact.
Yes for empty-room previews. MLS rules require disclosing virtual staging — we auto-add a watermark `Virtually Staged` if requested.
Up to 4096×4096. Most realtor uses are 1920×1080 — defaults to that for speed.
按你当前需求的客群(跨境电商)智能挑选 —— 内链让爬虫高效穿透 30 个工具页。
本页结论引自下列第三方资料,仅供进一步学习。