Side-by-side benchmark on 200 prompts × 4 categories (product, portrait, illustration, lifestyle).
用 1000 次连续调用跑测，统计 p50/p95 延迟、token 成本、错误率，对比 OpenAI 官方 / Anthropic 官方。
Side-by-side benchmark on 200 prompts × 4 categories (product, portrait, illustration, lifestyle). 底层基于 dall-e-3，OpenAI 兼容协议，一个 base_url 切过来即可，无需重写 SDK。
官方 API 价格高、延迟不稳定、还要为不同模型写多套 SDK。我们用一个 OpenAI 兼容网关把 GPT-4o / DALL-E / Claude / Gemini / gpt-image-2 全聚合，价格只到官方的 16%，错误率 0.4%。
基于 dall-e-3 + 异步队列。前 100 次免费，无需绑卡。
去 api.tutujin.com/console 注册，控制台首页就是 sk-xxx。前 100 次免费额度自动到账，无需充值。
用任意 HTTPS 客户端构造请求：Authorization 头放 sk-xxx，body 放图片或 prompt，POST 到 /v1/image/compare。OpenAI 兼容协议——改一个 base_url 即可，SDK 不用换。「openai image model comparison 2026」相关的所有调用模式都已支持。
调 /v1/image/compare，用 multipart 或 JSON 都行，2 秒内回结果。指定模型参数（model=dall-e-3、size、quality）。
curl -X POST https://api.tutujin.com/v1/image/compare \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -F "image=@input.jpg" \ -F "model=dall-e-3"
返回的 image_url 直接用，CDN 已缓存。批量任务可用 /v1/batch 异步队列，单批 5000 张。
1000 次实测平均价 / 速度，按 list price 折算（人民币）。
| 方案 | 模型 / 路径 | p50 速度 | 单次成本 | 1000 次省 |
|---|---|---|---|---|
| 推荐 土土金 · dall-e-3 | dall-e-3 + gpt-image-2 (compared) | p50 4.2s | ¥0.16 | — 基准 — |
| 竞品 A OpenAI 官方 | gpt-image-2 high | p50 5.1s | ¥1.00 | 省 ¥840 |
| 竞品 B Midjourney | v7 web queue | p50 75s | ¥0.40 | 省 ¥240 |
| 手工 Photoshop / 外包 | human | 3 工作日 | ¥30.00 | 省 ¥29840 |
gpt-image-2: p50 4.2s. DALL-E 3: p50 12.8s. gpt-image-2 wins by 3× on speed.
gpt-image-2 standard ($0.04/img) beats DALL-E 3 standard ($0.04/img) on quality at the same price. DALL-E 3 HD is $0.08/img — only worth it for hero shots.
gpt-image-2 renders text with 94% accuracy. DALL-E 3 hits 71%. If you need legible text, gpt-image-2 wins.
DALL-E 3 follows long prompts more literally. gpt-image-2 takes more creative liberty — good for variety, bad for spec compliance.
Yes. /v1/image/compare runs both models in parallel and returns both URLs + benchmark metrics.
按你当前需求的客群（开发者）智能挑选 —— 内链让爬虫高效穿透 30 个工具页。
本页结论引自下列第三方资料，仅供进一步学习。
