土土金 Tutujin API › 模型与接口

支持哪些模型和接口:一张能自己核对的清单

包含「有什么」,也包含「没有什么」。所有数字取自公开定价接口,你可以逐条复核。

数据采集 2026-08-20 · 来源 https://api.tutujin.com/api/pricing(公开,无需登录)

先给结论

有:对话 /v1/chat/completions、图像 /v1/images/generations、向量 /v1/embeddingstext-embedding-3-small,$0.02/百万 token ≈ ¥0.08)、Anthropic 原生协议 /v1/messages

没有:语音识别与语音合成。定价表 297 条记录里 whisper / tts 零命中,唯一沾边的是 advanced-voice(语音对话,按次 $1.2 ≈ ¥4.80)。需要转写或配音,请另找方案,别在这里浪费时间。

模型数量的实话:接口共列 297 条default 分组 284 条,其中 112 条是未配置的占位价model_ratio = 30)。真正配好价、可以放心用的是 182 条——81 条按 token 计费、101 条按次计费。

一、四类接口:有什么,没有什么

能力路径支持说明
对话 / 补全/v1/chat/completions绝大多数模型走这里,OpenAI 协议
图像生成/v1/images/generations9 个模型在元数据里显式声明了该端点(dall-e-3gpt-image-1.5flux-devflux-kontext-pro/max 等)
向量 embedding/v1/embeddingstext-embedding-3-small;无 -large
Anthropic 原生协议/v1/messages14 个 Claude 模型声明支持;default 分组里只有 2 个
语音识别(ASR / Whisper)❌ 没有定价表零命中
语音合成(TTS)❌ 没有定价表零命中
Rerank / 重排❌ 没有定价表零命中

如果你在别处看到本站「支持 Whisper / TTS」的说法(包括本站早期的宣传文案),以本页与实时定价接口为准:那是过时信息,当前没有这两类能力。

二、为什么「297 个模型」里只有 182 个是真的可用

new-api 这类网关在录入模型时,如果没有单独配置倍率,会留一个默认值 model_ratio = 30completion_ratio = 30。折算下来是每百万输入 token 60 美元、输出 1800 美元——这显然不是任何真实模型的报价,而是「这条没配过」的信号。

口径条数
定价接口返回的全部记录297
default 分组可见284
其中 model_ratio = 30 的未配置占位112
配好价、可放心选型的182
— 其中按 token 计费81
— 其中按次计费101

所以看到 claude-1.3net-gpt-4llama-2-7b 这类古董名字不用兴奋,多半是历史条目。判断一条能不能用,看 model_ratio 是不是 30;是 30 就跳过。

三、default 分组主力模型与真实单价

下表是按 token 计费的主力型号,$/1M 为每百万 token 美元价,人民币按 1 美元额度 = ¥4 折算(⚠️ ¥4 是微信 / 支付宝渠道单价;Stripe 渠道为 ¥8,见站点运行时 stripe_unit_price=8。参考真实汇率约 7.3,故「低于官方」只在人民币渠道成立)。

模型输入 $/1M输出 $/1M输入 ¥/1M输出 ¥/1M缓存折扣
gpt-4o-mini0.150.60¥0.60¥2.400.5
gpt-4o2.5010.00¥10.00¥40.000.5
gpt-4.12.008.00¥8.00¥32.000.25
gpt-51.2510.00¥5.00¥40.000.1
gpt-5.45.0030.00¥20.00¥120.000.1
gpt-5.55.0030.00¥20.00¥120.000.1
gpt-5.2 / gpt-5.6-sol5.0040.00¥20.00¥160.00
gpt-5.3-codex5.0040.00¥20.00¥160.00
gemini-2.5-flash0.302.50¥1.20¥10.00
gemini-3-pro / -thinking2.0012.00¥8.00¥48.00
claude-3-5-haiku-202410221.005.00¥4.00¥20.000.1
claude-haiku-4-5-202510011.005.00¥4.00¥20.000.1
claude-sonnet-4-5-202509293.0015.00¥12.00¥60.00
claude-3-7-sonnet-202502193.0015.00¥12.00¥60.000.1
claude-sonnet-4-202505143.0015.00¥12.00¥60.000.1
claude-3-opus-2024022915.0075.00¥60.00¥300.000.1
claude-opus-4-1-20250805-thinking15.0075.00¥60.00¥300.000.1
deepseek-chat / deepseek-v31.601.60¥6.40¥6.400.25
deepseek-r1 / deepseek-reasoner3.2012.80¥12.80¥51.200.25
text-embedding-3-small0.02¥0.08

还有一批走按次计费的对话型条目,例如 grok-4 / grok-4.1 / grok-4.5($0.02/次 ≈ ¥0.08)、gemini-3-flash-preview($0.01/次 ≈ ¥0.04)。按次计费与上下文长度无关,长任务更划算、短任务更亏,计费原理见计费拆解

四、图像模型:从 ¥0.04 到 ¥1.00 的价格谱系

生图全部按次计费。最常用的几档:

模型$/张¥/张
flux / stable-diffusion0.01¥0.04
nano-banana0.025¥0.10
dall-e-3 / flux-dev / gpt-4o-image0.03¥0.12
gpt-image-2 / gpt-image-1.50.04¥0.16
gemini-2.5-flash-image0.05¥0.20
gpt-image-2-vip0.075¥0.30
ideogram / nano-banana-hd / gpt-4o-image-vip0.10¥0.40
flux-kontext-pro0.12¥0.48
nano-banana-20.15¥0.60
flux-kontext-max0.24¥0.96
mj-chat0.25¥1.00

视频类(sora-2 系列、vidu-videoluma-vip-video)从 $0.07 到 $3.70 一次不等,跨度很大,下单前务必查清具体条目。完整生图选型与批量成本算法见 gpt-image-2 那一页

五、分组:同一个模型,不同分组不一定都有

分组group_ratio特点
default1默认分组,284 条可见,覆盖绝大多数常用模型
vip / svip1模型集合与 default 有出入,系数相同
image1生图向分组
cc1.2Claude 分组:整体贵 20%,但独占 12 个最新一代 Claude 模型

只在 cc 分组、default 分组没有的 12 个模型(照抄模型名会报错):

claude-opus-4-6            claude-opus-4-6-thinking
claude-opus-4-7            claude-opus-4-7-thinking
claude-opus-4-8            claude-opus-4-8-thinking
claude-sonnet-5            claude-sonnet-4-6-thinking
claude-fable-5             claude-haiku-4-5(不带日期)
claude-haiku-4-5-thinking  claude-haiku-4-5-20251001-thinking

另外,支持 Anthropic 原生协议 /v1/messages 的模型共 14 个,其中 default 分组里只有 claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5-20251001 两个,其余 12 个都在 cc 分组。这一条直接决定了 Claude Code 能不能开箱即用,详见 Claude Code 接入页

cc 分组怎么开通?公开数据里查不到,本页不做任何推断——请联系客服确认。

六、诚实一节:不是所有模型都比官方便宜

条目本站价提醒
deepseek-v3 / deepseek-chat$1.60 / $1.60 per 1M国产模型请对照厂商官网当期价格核对后再选,直连常更划算
glm-4$60 / $60 per 1Mmodel_ratio = 30 占位,不要用
gemini-3.1-pro-preview$75 / $300 per 1Mgemini-3-pro($2 / $12)的 37.5 倍,价格异常
net-* 系列 · 部分 -all 后缀条目多为占位价选型前逐条核对 model_ratio

「约五折」这个说法只对 OpenAI / Anthropic / Google 的主力型号成立(它们的 token 单价与厂商标价一致,价差来自 1 美元额度卖 4 元这一层)。任何「全线便宜 N 倍」的说法都别信。

七、怎么自己查(30 秒)

# 列出 default 分组里所有配好价的按 token 模型
curl -s https://api.tutujin.com/api/pricing | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)['data']
for m in d:
    if 'default' in m['enable_groups'] and m['quota_type'] == 0 and m['model_ratio'] != 30:
        print('%-38s \$%.2f / \$%.2f per 1M' % (
            m['model_name'], m['model_ratio']*2, m['model_ratio']*2*m['completion_ratio']))
"

关键字段速记:enable_groups = 哪些分组能用;quota_type = 0 按 token / 1 按次;model_ratio = 30 表示未配置;supported_endpoint_types = 声明支持哪些端点。

常见问题

支持 Whisper 语音识别或 TTS 语音合成吗?

目前没有。297 条模型记录里没有任何语音识别或合成模型,唯一沾边的是 advanced-voice(语音对话)。需要转写或配音请另找方案。

支持 embedding 向量接口吗?

支持。/v1/embeddings 是真实路由,提供 text-embedding-3-small,$0.02/百万 token ≈ ¥0.08。目前没有 text-embedding-3-large

一把 key 能同时调 GPT / Claude / Gemini 吗?

可以,只要这些模型都在你的分组内。同一个令牌、同一个 base_url,换 model 字段即可。注意最新一代 Claude 在 cc 分组。

为什么我要的模型报「无权限」或「不存在」?

两种原因:模型名写短了(很多模型名带日期后缀),或该模型不在你的分组。到 /api/pricingenable_groups 即可确认。

是不是所有模型都比官方便宜?

不是。见第六节反例表。请按计费公式自己核一遍你要用的那个模型。