支持哪些模型和接口:一张能自己核对的清单
包含「有什么」,也包含「没有什么」。所有数字取自公开定价接口,你可以逐条复核。
数据采集 2026-08-20 · 来源 https://api.tutujin.com/api/pricing(公开,无需登录)
有:对话 /v1/chat/completions、图像 /v1/images/generations、向量 /v1/embeddings(text-embedding-3-small,$0.02/百万 token ≈ ¥0.08)、Anthropic 原生协议 /v1/messages。
没有:语音识别与语音合成。定价表 297 条记录里 whisper / tts 零命中,唯一沾边的是 advanced-voice(语音对话,按次 $1.2 ≈ ¥4.80)。需要转写或配音,请另找方案,别在这里浪费时间。
模型数量的实话:接口共列 297 条,default 分组 284 条,其中 112 条是未配置的占位价(model_ratio = 30)。真正配好价、可以放心用的是 182 条——81 条按 token 计费、101 条按次计费。
一、四类接口:有什么,没有什么
| 能力 | 路径 | 支持 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 对话 / 补全 | /v1/chat/completions | ✅ | 绝大多数模型走这里,OpenAI 协议 |
| 图像生成 | /v1/images/generations | ✅ | 9 个模型在元数据里显式声明了该端点(dall-e-3、gpt-image-1.5、flux-dev、flux-kontext-pro/max 等) |
| 向量 embedding | /v1/embeddings | ✅ | 仅 text-embedding-3-small;无 -large |
| Anthropic 原生协议 | /v1/messages | ✅ | 14 个 Claude 模型声明支持;default 分组里只有 2 个 |
| 语音识别(ASR / Whisper) | — | ❌ 没有 | 定价表零命中 |
| 语音合成(TTS) | — | ❌ 没有 | 定价表零命中 |
| Rerank / 重排 | — | ❌ 没有 | 定价表零命中 |
如果你在别处看到本站「支持 Whisper / TTS」的说法(包括本站早期的宣传文案),以本页与实时定价接口为准:那是过时信息,当前没有这两类能力。
二、为什么「297 个模型」里只有 182 个是真的可用
new-api 这类网关在录入模型时,如果没有单独配置倍率,会留一个默认值 model_ratio = 30、completion_ratio = 30。折算下来是每百万输入 token 60 美元、输出 1800 美元——这显然不是任何真实模型的报价,而是「这条没配过」的信号。
| 口径 | 条数 |
|---|---|
| 定价接口返回的全部记录 | 297 |
default 分组可见 | 284 |
其中 model_ratio = 30 的未配置占位 | 112 |
| 配好价、可放心选型的 | 182 |
| — 其中按 token 计费 | 81 |
| — 其中按次计费 | 101 |
所以看到 claude-1.3、net-gpt-4、llama-2-7b 这类古董名字不用兴奋,多半是历史条目。判断一条能不能用,看 model_ratio 是不是 30;是 30 就跳过。
三、default 分组主力模型与真实单价
下表是按 token 计费的主力型号,$/1M 为每百万 token 美元价,人民币按 1 美元额度 = ¥4 折算(⚠️ ¥4 是微信 / 支付宝渠道单价;Stripe 渠道为 ¥8,见站点运行时 stripe_unit_price=8。参考真实汇率约 7.3,故「低于官方」只在人民币渠道成立)。
| 模型 | 输入 $/1M | 输出 $/1M | 输入 ¥/1M | 输出 ¥/1M | 缓存折扣 |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-4o-mini | 0.15 | 0.60 | ¥0.60 | ¥2.40 | 0.5 |
gpt-4o | 2.50 | 10.00 | ¥10.00 | ¥40.00 | 0.5 |
gpt-4.1 | 2.00 | 8.00 | ¥8.00 | ¥32.00 | 0.25 |
gpt-5 | 1.25 | 10.00 | ¥5.00 | ¥40.00 | 0.1 |
gpt-5.4 | 5.00 | 30.00 | ¥20.00 | ¥120.00 | 0.1 |
gpt-5.5 | 5.00 | 30.00 | ¥20.00 | ¥120.00 | 0.1 |
gpt-5.2 / gpt-5.6-sol | 5.00 | 40.00 | ¥20.00 | ¥160.00 | — |
gpt-5.3-codex | 5.00 | 40.00 | ¥20.00 | ¥160.00 | — |
gemini-2.5-flash | 0.30 | 2.50 | ¥1.20 | ¥10.00 | — |
gemini-3-pro / -thinking | 2.00 | 12.00 | ¥8.00 | ¥48.00 | — |
claude-3-5-haiku-20241022 | 1.00 | 5.00 | ¥4.00 | ¥20.00 | 0.1 |
claude-haiku-4-5-20251001 | 1.00 | 5.00 | ¥4.00 | ¥20.00 | 0.1 |
claude-sonnet-4-5-20250929 | 3.00 | 15.00 | ¥12.00 | ¥60.00 | — |
claude-3-7-sonnet-20250219 | 3.00 | 15.00 | ¥12.00 | ¥60.00 | 0.1 |
claude-sonnet-4-20250514 | 3.00 | 15.00 | ¥12.00 | ¥60.00 | 0.1 |
claude-3-opus-20240229 | 15.00 | 75.00 | ¥60.00 | ¥300.00 | 0.1 |
claude-opus-4-1-20250805-thinking | 15.00 | 75.00 | ¥60.00 | ¥300.00 | 0.1 |
deepseek-chat / deepseek-v3 | 1.60 | 1.60 | ¥6.40 | ¥6.40 | 0.25 |
deepseek-r1 / deepseek-reasoner | 3.20 | 12.80 | ¥12.80 | ¥51.20 | 0.25 |
text-embedding-3-small | 0.02 | — | ¥0.08 | — | — |
还有一批走按次计费的对话型条目,例如 grok-4 / grok-4.1 / grok-4.5($0.02/次 ≈ ¥0.08)、gemini-3-flash-preview($0.01/次 ≈ ¥0.04)。按次计费与上下文长度无关,长任务更划算、短任务更亏,计费原理见计费拆解。
四、图像模型:从 ¥0.04 到 ¥1.00 的价格谱系
生图全部按次计费。最常用的几档:
| 模型 | $/张 | ¥/张 |
|---|---|---|
flux / stable-diffusion | 0.01 | ¥0.04 |
nano-banana | 0.025 | ¥0.10 |
dall-e-3 / flux-dev / gpt-4o-image | 0.03 | ¥0.12 |
gpt-image-2 / gpt-image-1.5 | 0.04 | ¥0.16 |
gemini-2.5-flash-image | 0.05 | ¥0.20 |
gpt-image-2-vip | 0.075 | ¥0.30 |
ideogram / nano-banana-hd / gpt-4o-image-vip | 0.10 | ¥0.40 |
flux-kontext-pro | 0.12 | ¥0.48 |
nano-banana-2 | 0.15 | ¥0.60 |
flux-kontext-max | 0.24 | ¥0.96 |
mj-chat | 0.25 | ¥1.00 |
视频类(sora-2 系列、vidu-video、luma-vip-video)从 $0.07 到 $3.70 一次不等,跨度很大,下单前务必查清具体条目。完整生图选型与批量成本算法见 gpt-image-2 那一页。
五、分组:同一个模型,不同分组不一定都有
| 分组 | group_ratio | 特点 |
|---|---|---|
default | 1 | 默认分组,284 条可见,覆盖绝大多数常用模型 |
vip / svip | 1 | 模型集合与 default 有出入,系数相同 |
image | 1 | 生图向分组 |
cc | 1.2 | Claude 分组:整体贵 20%,但独占 12 个最新一代 Claude 模型 |
只在 cc 分组、default 分组没有的 12 个模型(照抄模型名会报错):
claude-opus-4-6 claude-opus-4-6-thinking
claude-opus-4-7 claude-opus-4-7-thinking
claude-opus-4-8 claude-opus-4-8-thinking
claude-sonnet-5 claude-sonnet-4-6-thinking
claude-fable-5 claude-haiku-4-5(不带日期)
claude-haiku-4-5-thinking claude-haiku-4-5-20251001-thinking
另外,支持 Anthropic 原生协议 /v1/messages 的模型共 14 个,其中 default 分组里只有 claude-sonnet-4-6 与 claude-haiku-4-5-20251001 两个,其余 12 个都在 cc 分组。这一条直接决定了 Claude Code 能不能开箱即用,详见 Claude Code 接入页。
cc 分组怎么开通?公开数据里查不到,本页不做任何推断——请联系客服确认。
六、诚实一节:不是所有模型都比官方便宜
| 条目 | 本站价 | 提醒 |
|---|---|---|
deepseek-v3 / deepseek-chat | $1.60 / $1.60 per 1M | 国产模型请对照厂商官网当期价格核对后再选,直连常更划算 |
glm-4 | $60 / $60 per 1M | model_ratio = 30 占位,不要用 |
gemini-3.1-pro-preview | $75 / $300 per 1M | 是 gemini-3-pro($2 / $12)的 37.5 倍,价格异常 |
net-* 系列 · 部分 -all 后缀条目 | 多为占位价 | 选型前逐条核对 model_ratio |
「约五折」这个说法只对 OpenAI / Anthropic / Google 的主力型号成立(它们的 token 单价与厂商标价一致,价差来自 1 美元额度卖 4 元这一层)。任何「全线便宜 N 倍」的说法都别信。
七、怎么自己查(30 秒)
# 列出 default 分组里所有配好价的按 token 模型
curl -s https://api.tutujin.com/api/pricing | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)['data']
for m in d:
if 'default' in m['enable_groups'] and m['quota_type'] == 0 and m['model_ratio'] != 30:
print('%-38s \$%.2f / \$%.2f per 1M' % (
m['model_name'], m['model_ratio']*2, m['model_ratio']*2*m['completion_ratio']))
"
关键字段速记:enable_groups = 哪些分组能用;quota_type = 0 按 token / 1 按次;model_ratio = 30 表示未配置;supported_endpoint_types = 声明支持哪些端点。
常见问题
支持 Whisper 语音识别或 TTS 语音合成吗?
目前没有。297 条模型记录里没有任何语音识别或合成模型,唯一沾边的是 advanced-voice(语音对话)。需要转写或配音请另找方案。
支持 embedding 向量接口吗?
支持。/v1/embeddings 是真实路由,提供 text-embedding-3-small,$0.02/百万 token ≈ ¥0.08。目前没有 text-embedding-3-large。
一把 key 能同时调 GPT / Claude / Gemini 吗?
可以,只要这些模型都在你的分组内。同一个令牌、同一个 base_url,换 model 字段即可。注意最新一代 Claude 在 cc 分组。
为什么我要的模型报「无权限」或「不存在」?
两种原因:模型名写短了(很多模型名带日期后缀),或该模型不在你的分组。到 /api/pricing 查 enable_groups 即可确认。
是不是所有模型都比官方便宜?
不是。见第六节反例表。请按计费公式自己核一遍你要用的那个模型。